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문과생 DT 정복기/DT 공부하기

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[우주 기술] 미국 NASA 아르테미스 띄워 달 정착촌 건설 안녕하세요. 한국경제에 소개된 우주 기술에 대해 살펴봅니다. 아르테미스 띄워 달 정착촌 건설…문투마스로 '우주 유토피아' 연다 미국 NASA를 가다 '인류의 희망' 실현시키는 NASA 달에 사는 인간 꿈 실은 아르테미스 내년 9월 우주비행사 4명 태운 2호 발사 지구같은 거주환경 만드는게 최종 목표 더 깊은 우주로 향하는 문투마스 달 착륙선 통해 화물·실험장비 옮긴 뒤 전초기지 삼아 '화성 탐사'에 역량 집중 아르테미스는 미국이 인류를 달에 상주시키겠다는 목표 아래 유인 탐사와 우주기지 건설 등을 골자로 하는 미 항공우주국(NASA)의 프로젝트다. 과거 아폴로 프로젝트는 소련과의 패권 경쟁에서 지지 않기 위해 미국 정부가 독자적으로 진행했다면 아르테미스는 NASA를 넘어 세계 30여 개국과 민간 우주 기..
[UAM] 도심항공우주 '에어택시' 상용화 계획 안녕하세요. 한국경제에 소개된 내년 말 에어택시 상용화 본격 추진 계획에 대해 살펴보겠습니다. 도심 하늘 나는 '에어택시', 내년부터 진짜 손님 태운다 정부, 내년 말 상용화 본격 추진 SKT 등 컨소시엄 꾸려 실증 사업 지난달 28일 전남 고흥에 있는 한국항공우주연구원의 고흥항공센터 내 도심항공모빌리티(UAM) 실증단지. 항우연이 개발한 UAM 기체 ‘오파브(OPPAV·사진)’가 10m가량 수직으로 뜨더니 사선 방향으로 달리며 하늘을 날기 시작했다. 중량 650㎏인 이 항공체는 시속 170㎞로 약 4㎞를 무인 비행한 뒤 제자리에 돌아왔다. 굉음을 동반하는 헬리콥터와 달리 ‘조용한 비행’을 하는 게 특징이다. 130m 상공에서 시속 160㎞로 운항할 때 오파브의 소음은 61.5dBA(가중데시벨)로, 일반..
[기술] AI 수요 증가로 인한 반도체 생산성 증가 안녕하세요. 한국경제에 소개된 반도체 업체 현황에 대해 살펴봅니다. "반도체 생산성 10배 높인다"…이번엔 '칩GPT 대전' 반도체 설계 6개월→3주로 단축 엔비디아 "모든 과정서 AI 도움" 하이닉스, AI 활용 반도체 계측 삼성은 2030 '무인화 칩 공장' 꿈 글로벌 팹리스(반도체 설계전문 기업)업계의 화두는 ‘칩GPT’다. 시놉시스, 케이던스 등 반도체 설계 도구(툴) 전문 업체가 개발한 생성형 인공지능(AI)을 통칭하는 용어다. 스타트업부터 엔비디아 등 글로벌 기업까지 모두 관심을 쏟고 있다. 반도체 기본 설계도인 설계자산 검토부터 칩의 목표 성능을 구현하기 위한 면적 최적화, 설계 검증 등 엔지니어 10여 명이 6개월 넘게 수행하던 업무를 3~4주로 줄여줘서다. 한 팹리스 최고기술책임자(CTO..
[VR/AI] 가상현실에 찾아온 K팝 걸그룹, 스타 비즈니스 엔터테인먼트 시장의 변화 안녕하세요. 한국경제에 소개된 가상현실로 인해 변화하는 엔터테인먼트 시장에 대해 살펴보겠습니다. "8분 만에 입장권 매진"…첫 콘서트 연 아이돌 정체 '반전' '손에 잡힐 듯 생생해' 가상현실에 찾아온 K팝 걸그룹 VR·AI가 바꾸는 스타비즈니스 "손에 잡힐 듯 생생해" 가상 현실에 찾아온 K팝 걸그룹 '에스파' 콘서트 공연 VR로 구현 가상 아이돌 오프라인 무대 올라 K팝 시장 현실·가상 경계 흐려져 AI로 방송인 덱스와 가상 대화 개별 아티스트 IP로 사업화 나서 "기술 발달로 셀럽 IP 가치 커질 것" SM엔터테인먼트 소속 K팝 아이돌그룹 에스파의 율동을 바로 눈앞에서 본다. 공연장은 아니다. 티켓 가격이 수십만원인 콘서트장 맨 앞자리보다 더 가까운 곳에서 공연을 즐긴다. 서울 코엑스 메가박스에서 ..
[AI] 멀티모달 인공지능 등장, 생성형 AI를 업무에 접목 안녕하세요. 한국경제에 소개된 인공지능 관련 기사를 살펴보겠습니다. 생성형 AI가 창출하는 다양한 가치, 업무에 잘 접목하려면… 한경 CFO 인사이트 이슈 분석 생성형 AI가 가져올 업무 혁신 생성형 AI 시장 확대 활용 가치 커지는 변혁기 도래 음성 인식 등 멀티모달 기능 활용 서비스 라인업 확대, 신뢰도 강화 고객층 다변화 도모 활발 AI 운영단계에서 리스크 관리 'AI 워크포스 정책' 수립 필요 챗GPT가 등장한 2022년 11월 이후, 올해 상반기는 생성형 AI(인공지능)가 보여준 놀라운 기술력과 확장성에 주목하며 앞으로 다가올 새로운 미래를 그려보는 시간이었다. 미국의 스타트업 오픈AI가 공개한 생성형 AI 파운데이션 모델 GPT는 3.5버전과 함께 공개된 챗GPT라는 혁신적인 서비스를 통해 화..
[테크] AI·원격의료로 한국형 디지털 헬스 선도 다짐 김영대 신임 서울대병원장 안녕하세요. 한국경제에서 이뤄진 서울대병원 신임 김영대 병원장의 인터뷰를 살펴봅니다. "AI·원격의료로 한국형 디지털 헬스 선도하겠다" Zoom In 김영태 신임 서울대병원장 어린이병원서 빅데이터 쌓고 스마트병원 순차적 구축 영유아 폐이식 개척한 권위자 "흉부외과의 꿈 지켜줄 것" “디지털 헬스를 포함해 인공지능, 빅데이터, 유전체, 재생의학, 원격의료 등은 서울대병원의 지속가능성을 위해 뛰어들어야 할 분야입니다. 서울대병원이 미래 한국형 디지털 의료를 선도하겠습니다.” 김영태 서울대병원장(사진)은 지난 24일 서울 태평로 프레스센터 외신기자클럽에서 취임 기자간담회를 열고 “어린이병원부터 디지털 헬스 시스템을 구현하겠다”고 말했다. 지난달 6일 임기를 시작한 그는 취임 첫 공식 행사를 통해 디지털 헬스를..
R 활용 머신러닝(Machine Learning)_딥러닝(Deep Learning) 안녕하세요. 매일 공부하는 나루입니다. 데이터분석준전문가 자격증을 준비하며 R을 활용해 머신러닝을 배우고 있습니다. 이번 시간은 R을 활용한 딥러닝을 공부하겠습니다. 1. 학습이란? 예를들어 킬로미터 값과 마일값의 데이터를 가지고 있다고 가정하였을 때, 특정 킬로미터값을 주면 해당 마일이 알려주는 인공지공은 컴퓨터한테 공식을 알려주는 것이 아니라, 데이터를 통해 미지수 c를 찾아내는 가정입니다 (ex) 마일 = 킬로미터 * c(c는 상수) 즉 학습은 데이터를 통해 오차를 줄여가는 과정입니다. 학습방법은 우리가 원하는 분류모델을 찾기위해 방정식을 세웁니다 Y = Ax 원점을 지나는 직선으로 분류 가능 에러를 통해 A라는 파라미터를 결정하기 에러함수를 통해 우리가 찾고자 하는 파라미터 값구하기 - 에러와 파..
R활용 머신러닝(Machine Learning)_ 연관규칙 분석, apriori / inspect 함수 안녕하세요. 매일 공부하는 나루입니다. 데이터분석준전문가 자격증을 준비하며 R을 활용해 머신러닝을 배우고 있습니다. 현재까지 공부한 내용은 선형회귀, 로지스틱회귀, KNN, SVM, 가우시안 RBF커널, 의사결정나무(Decision Tree), K-means, Hierarchical Clustering(HC)을 공부했습니다. R활용 머신러닝(Machine learning) 선형회귀, 상관관계, 로지스틱 회귀분석 R활용 머신러닝(Machine learning)- KNN, SVM, Guassian RBF Kernel R활용 머신러닝(Machine Learning)_ Decision Tree, K-means, Hierarchical Clustering (HC) 오늘은 연관규칙 분석을 공부할 예정입니다. 선생님..

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