[데이터사이언스] Data Science 기본 개념 정리

안녕하세요. 공부하는 나루입니다. 

데이터 사이언스(Data Science)에 대해 공부하려고 해요. 데이터 사이언스라는 말을 많이 들었는데, 막상 그 개념을 설명을 잘 못하겠더라고요. 오늘은 데이터 사이언스에 대해 기본 내용에 공부하겠습니다. 

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1. 데이터 사이언스의 의미 

• 데이터 공학, 수학, 통계학, 컴퓨터 공학,시각화, 해커의 사고방식, 해당 분야의 전문지식을 종합한 학문
• 데이터로부터 의미있는 정보를 추출해내는 학문으로 정형 또는 비정형을 막론하고 인터넷, 휴대전화, 감시용 카메라 등에서 생성되는 숫자와 문자, 영상 정보 등 다양한 유형의 데이터를 대상으로 분석하고 효과적으로 구현하고 전달하는 과정까지를 포함한 포괄적 개념입니다. 

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2. 역할 

• 데이터 사이언티스트는 비즈니스의 성과를 좌우하는 핵심이슈에 답을 하고, 사업의 성과를 견인해 나감 
• 데이터 사이언스의 중요한 역량 중 하나는 소통력이 필요

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3. 데이터 사이언스 영역 

• 데이터 사이언스 영역은 '분석적 영역', 'IT영역', '컨설팅 영역'으로 나뉨 

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4. 데이터 사이언티스트의 역할의 역할 

• 스토리텔링, 커뮤니케이션, 창의력, 열정, 직관력, 비판적 사고, 글쓰기 능력, 대화능력 등을 갖춰야 함 

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5. 데이터 사이언스의 한계 

• 분석과정에서 가정 등 인간의 해석이 개입되는 단계 거침 
• 분석결과가 의미하는 바는 사람에 따라 전혀 다른 해석과 결론을 내림 
• 아무리 정량적인 분석이라도 모든 분석은 가정에 근거함 

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지금까지 데이터 사이언스에 대해 공부했습니다. 긴 글 읽어주셔서 감사합니다. 

※ 출처 
- 2020 ADsP 데이터 분석 준전문가 합격을 위한 완벽요약집, DATA DU