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[부동산공부 #2] 서울(Seoul) 어느 지역 집 사야 할까? 서북권-은평구, 서대문구, 마포구 도시계획 중심 안녕하세요. 매일 공부하는 나루입니다. 저는 서울에 내 집 마련을 목표로 부동산 공부 중에 있습니다. 지난번 '2030서울도시계획' 공부를 했습니다. 공부 결과 '서북권, 동북권, 서남권'을 관심 지역으로 결정했습니다. 참고로 서울 권역별 나눠서 보면 아래 그림과 같아요. 따라서 '서울도시계획 포털'에서 확인할 수 있는 정보를 바탕으로 이번에는 제 마음속 1순위 지역 서북권 생활권역별 계획을 살펴보겠습니다. ■ 서북권 서북권을 1순위로 정한 이유는 제 문화 활동 범위, 서울에 와서 처음 살았던 곳이 서대문구이다 보니 가장 익숙한 곳이에요. 이곳은 '은평구, 서대문구, 마포구'가 속합니다. 1. 은평구 [특징] 백련산, 북한산 등 풍부한 자연자원이 입지 하며, 1960~1970년대 역촌, 불광 토지구획 정..
R활용 머신러닝(Machine learning)- KNN, SVM, Guassian RBF Kernel 안녕하세요. 매일 공부하는 나루입니다. 데이터분석준전문가 자격증을 준비하며 R로 머신러닝을 배우고 있습니다. 이 과정을 데이터 마이닝(Data Mining)이라고 하더군요. 즉 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙이나 패턴을 찾는 과정이라고 볼 수 있습니다. 지금까지 정리한 내용은 선형회귀와 로지스틱회귀였습니다. R로 머신러닝(Machine learning) 선형회귀, 상관관계, 로지스틱 회귀분석 본 게시물에서는 KNN(K Nearest Neighbor), SVM(Support Vector Machine), Guassian RBF Kernel을 복습할 것입니다. 1. KNN(K-Nearest Neighbors) * KNN 소개 KNN은 K인접기법이라고 불립니다. 이 기법은 예측..
[부동산공부 #1] 2030 서울(Seoul) 도시계획 요약 정리 안녕하세요. 매일 공부하는 나루입니다. 금번 부동산 공부는 '2030서울도시계획'을 살펴본 뒤, '서울도시계획'포털에서 관심지역 정보로 나누어 공부할 예정입니다. 살(LIVE) 집으로만 생각하면 돈에 맞춰서 집을 정하면 되는데, 집을 살(BUY) 집으로 생각하면 추후 수익성도 고려해봐야 하기 때문에, 다각도로 봐야 한다고 판단했습니다. 따라서 2014년에 발표한 '2030서울도시계획'을 바탕으로 살펴본 뒤, 제가 살기(LIVE)에도 적합하고 살(BUY) 수 있는 동네를 정하고, 서울도시주거포털 사이트를 활용해 관심 지역별 도시계획에 살펴보겠습니다. 1. 내가 LIVE하고 BUY할 집에 대한 목표 정하기 무엇을 하든 목표가 있어야 몸이 움직이는 저라서 집에 대한 제 생각을 간략히 정리해보겠습니다. 그럼 도..
R활용 머신러닝(Machine learning) 선형회귀, 상관관계, 로지스틱 회귀분석 안녕하세요. 매일 공부하는 나루입니다. 내일배움카드로 신청한 '데이터분석준전문가 자격증' 교육과정을 수강하고 있습니다. 아직 자격 시험에 신청 안 한 상태에요. 왜냐하면, 생각보다 어렵더라고요. 그래서 오늘은 학원에서 배웠던 머신러닝 공부할 예정입니다. 이제 완강이 얼마 남지 않았으니 7월 말까지 해보고 자격증 시험을 볼지 안 볼지 결정하려고요. 흑흑 태생부터 문과생에게는 이 길이 조금 어렵지만, 포기하지는 않을 것입니다! 데이터 분석 준전문가(ADSP)교육 과정 추천 안녕하세요. 매일 공부하는 나루입니다. 빅데이터 분석, 데이터 사이언스, R, 파이썬 등 어디선가 들어봤고, 시작은 해보고 싶은데 어떻게 해야 할지 모르는 분들과 함께 공유하고 싶어 글을 써�� yourforest17.tistory.com..
매매대출 '내 집 마련 디딤돌 대출' vs '보금자리론' 비교 안녕하세요. 매일 공부하는 나루입니다. 지금까지 제게 맞는 부동산 대출을 알아보기 위해 '한국주택금융공사, 서울주거포털, 주택도시기금'까지 살펴봤습니다. 국가가 만든 대출 상품만 살펴봤습니다. 개인적으로 그게 더 안심이 되어서요. 내게 맞는 부동산 대출 정부 site 활용해 찾는 방법 안녕하세요. 매일 공부하는 나루입니다. 집을 마련하기 위해 나에게 맞는 대출 방법이 궁금했습니다. 주변에서는 정부에서도 대출을 받을 수 있다고 하더군요. 하지만, 거기에는 조건이 있는 것 yourforest17.tistory.com 그 결과 제 상황에 맞다고 판단된 건 '내집마련디딤돌대출'과 '보금자리론'이었습니다. 그럼 이 대출에 대해 비교 분석하며 제가 집을 구매하는데 예산을 대출 그려보고, 경제 포트폴리오를 어떻게 짜..
내게 맞는 부동산 대출 정부 site 활용해 찾는 방법 안녕하세요. 매일 공부하는 나루입니다. 집을 마련하기 위해 나에게 맞는 대출 방법이 궁금했습니다. 주변에서는 정부에서도 대출을 받을 수 있다고 하더군요. 하지만, 거기에는 조건이 있는 것 같았어요. 그렇다면 조건에 부합하는 대출을 찾기 위해 정부 관련 사이트를 찾아보기로 했습니다. 있을 거 같다거든요. 역시나 있었습니다. 제가 찾은 부동산 대출 사이트는 '한국주택금융공사'와 '서울주거포털'이었습니다. 그럼 2개 사이트를 이용해 제게 맞는 대출 상품들을 찾아보겠습니다. 1. 한국주택금융공사 활용 한국주택금융공사는 주택금융 등의 장기적/안정적 공급을 촉진하여 국민의 복지증진과 국민경제의 발전에 이바지 함을 목적으로 2004년 3월 1일 출범한 공기업으로 보금자리론과 적격대출 공급, 주택보증, 유동화증권 발행..
국토부/서울시 부동산 정책 and 관련 정부 사이트 모음 안녕하세요. 매일 공부하는 나루입니다. 오늘 부동산 공부는 국토부와 서울시 주거정책을 살펴보고 향후 내 집 마련을 위해 유용할 만한 부동산 지원 정채 관련 정부 사이트를 파악하겠습니다. 정부가 제공하고 있는 사실에 기반한 정보 전달에만 집중할 것입니다. 저는 전문가가 아니고 이제 부동산을 알아가는 과정이므로 사실을 바탕으로 정리할 예정입니다. INDEX 1. 국토교통부 부동산 정책 현황 2. 20.06.17 부동산 정책 검토 3. 서울시 주거정책 4. 부동산 지원 관련 정부사이트 1. 국토교통부 부동산 정책 현황 정책을 살펴보기 전, 국토교통부 홈페이지에서 김현미 장관의 인사말와 조직에 대해 살펴봤습니다. 왜냐하면, 보통 인사말은 앞으로 해당 기관의 방향성을 이해하기 좋고, 조직 역시도 업무의 중요도를 ..
'자가소유'위한 3단계 부동산 Study Manual 안녕하세요. 매일 공부하는 나루입니다. 저는 '내 집 마련'을 목표로 부동산 공부 중입니다. 일할 때는 국토교통부에서 발표했던 부동산 정책을 연구용으로 봤지만, 이제는 제 삶에 적용해서 볼까 합니다. 그때는 먼 나라 이야기로 생각했지만, 현재는 제 삶의 목표가 바뀌었으니, 열심히 공부해서 꼭 자가 소유를 목표로 합니다. 마구잡이로 검색하고 정보를 얻는 건 시간만 쓸 것 같아, 나름 '전략적으로 공부 계획'을 세워습니다. 딱 저한테 필요한 정보만 뽑아서 보려고요. '시간이 금'인 세상이잖아요. 제가 주관적으로 생각했지만 효율적이라 믿는 '3단계 부동산 공부 매뉴얼'을 만들었습니다. 여러분들도 제 논리를 읽어보시고 동의하시면 함께 하시죠. 부동산 공부 LIST ① 우리나라 부동산 정책 현황 ② 내게 맞는 부..

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